猫先生官方网站由中国国际大数据产业博览会组委会、第三届贵阳工业博览会组委会共同主办，贵州省工业和信息化厅、贵州省大数据发展管理局、贵阳市人民政府支持的 2023 工业互联网应用场景大赛总决赛于 5 月 25 日在贵阳圆满落幕。
工业互联网是第四次工业革命的重要基石，是实现新旧动能转换的关键抓手。自 2018 年以来，工业互联网连续六年写入《政府工作报告》。工信部多次批示从政策、技术、应用等方面发力，推动工业互联网整体发展实现阶段跃升，为推进新型工业化提供坚实支撑。
为深入实施国家工业互联网创新发展战略，推动制造业数字化转型升级，培育经济发展新动能，由中国国际大数据产业博览会组委会、第三届贵阳工业博览会组委会共同主办，贵州省工业和信息化厅、贵州省大数据发展管理局、贵阳市人民政府支持的 2023 工业互联网应用场景大赛总决赛于 5 月 25 日在贵阳圆满落幕。
本届大赛以 工业互联 智造未来 为主题，重点聚焦新型工业化，旨在加快促进重点产业全链条数字化转型，推动数字经济与实体经济深度融合发展。赛事历时近 180 天精心谋划，聚焦多主体差异化需求，以推动数字化转型为主线，挖掘制造业数字化转型需求和关键问题，围绕电子信息制造、铝及铝加工、磷化工、酱酒、煤矿、生物医药等六大领域支柱产业，创新设计 6 个专业赛题，设置 186 万总奖金池，释放 7000 万真实项目投资计划，征集创新驱动力强、应用成效显著、复制推广性强、经济价值高的工业互联网解决方案，以应用价值牵引工业互联网快速发展。
大赛自 3 月 15 日启动报名以来，深受业界广泛关注，吸引全国 205 支队伍踊跃报名，获得 20 余万人次线上线下关注支持。经过长达三个月的初筛、初赛、总决赛，24 个团队从激烈角逐中脱颖而出，分别荣获 6 个赛题一、二、三等奖和优秀作品奖。以终为始，不止于赛。为加速优秀解决方案落地深耕，坚持做大做实赛事成果，2023 工业互联网应用场景大赛主办方特策划大赛成果展，携手参赛团队共谋工业互联网拓展融合创新应用、赋能企业数字化转型新未来。
作品简介：基于云边协同的电子元器件质量检测云 ( 质量云 ) 是实现电子元器件行业质量检验业务数字化管理的综合性平台。质量云是工业互联网、物联网和专用智能检测设备等要素深度融合的企业质量管理综合解决方案，采用的主要技术包含 : 工业软件开发技术、工业互联网平台、物联网、大数据分析、视觉同服、人工智能模式识别技术等。
作品简介：平台以问题和价值为导向，通过大数据、物联网、知识推送等新一代信息技术与全面质量管理融合应用，集成研发、制造、售后、供应商质量信息，重点支撑解决离散型制造业小批量多品种带来的检测样本大、检测标准复杂、人工质检效率低、风险大、质量追溯难、质量保障协同性差等共性问题。通过平台构建推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级，增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力，全面实现公司产品质量、质量管理工作水平以及质量服务工作的多重提高。
作品简介：智能质量管理系统 ( iQMS ) 是一种专为离散行业 ( 电子信息 ) 设计的集成式质量管理解决方案，利用物联网 ( IoT ) 、人工智能和机器学习、区块链、云计算和大数据等技术，实现标识解析、AI 质检、数据采集与分析、检验标准与模板管理、设备管理、报表中心、质量追溯、数据中台、系统对接管理等功能，提高质量检测准确性，提升质量管理效率，增强数据安全性，实现与企业其他系统集成，便捷信息交互和数据共享。
参赛作品：基于 Flexweaver 低代码平台的电子行业质量管理数字化解决方案
作品简介：方案提供电子行业数字化工厂建设所需的全系列软件平台开发服务，包括分布式计算环境、统一数据库引擎、大数据及云计算支撑、报表与分析服务猫先生官方网站、BPM/ 工作流引擎、可视化业务建模工具、二次开发 IDE、PAD/ 移动支持、ERP 连接器、设备驱动库、OPC 服务等基础平台服务，以及物料溯源、采购管理、仓储物流、订单协同、生产管理、设备管理、质量管理等 ME ( 制造执行 ) 的标准化功能。
作品简介：本方案以质量检测设备 ( 图像识别技术与轮廓检测技术 ) 为基础，应用 NLP 技术和 CAD 二次开发技术完成质量检测判定功能开发，使用物联网技术完成现场测量数据、操作数据、管理系统数据的采集，以及与控制系统的实时通信链路建设，使用数据治理、数据分析、机器学习等大数据技术建立工艺标准库、质检标准库、作业标准库，质量分析模型和规格控制模型，结合数值模拟仿真技术实现工艺控制的最优化模拟判定，使用边缘计算技术实现工艺控制参数的动态闭环调整，同时使用虚拟工厂和大屏技术实现生产过程的动态显示和物料跟踪，使用动态报表技术实现生产时效的实时统计分析。
作品简介：系统是按照 创新驱动、智能转型 的理念，以提升生产连续化、自动化、数字化水平为牵引，满足产品高质量生产能力为目标，依靠物联网、人工智能以及大数据分析等技术构建。具备趋势分析、故障或缺陷预测预警、主动干预调节的特性。系统主要解决产品规格多且复杂、人工检测效率低、检测设备数据集成难等一系列问题。重点突破多源异构数据采集、融合与闭环控制，基于 AI 视觉技术的截面尺寸和形貌检测，面向知识学习的铝合金型材工艺参数建模与关键因素分析，大数据驱动的铝合金型材质检全流程可视化智能决策管控等 4 项关键核心内容。最终打造一套技术先进、产品精湛、模式创新的数字化质检系统，为企业提质增效
作品简介：本项目借鉴汽轮机大数据分析平台案例及方案，利用主成分 PCA 分析，将大量传感器采集的数据通过通信协议采集进行降维处理，包括原材料的铝合金成分，加工过程工艺参数班组人员信息，获得质量的主成分根因，再通过 AI 算法处理，获得质量根因对正常质量分布的影响，从而实现质量因素的优化提升。进一步通过 PDCA 质量闭环原理，建立质量标准体系打通 MES、ERP 等系统，实现质量结果的综合优化。
作品简介：方案聚焦生产源头电解铝原料生产到铝材加工，是一整套信息化、智能化、数字化全链路解决方案，从解决原料安全生产问题，延伸到深加工优化的整个产业链条。采用 边缘层 + 平台层 + 应用层 层级化架构，包括生产在线监测、数据可视化、安全风险分级管控、预警报警、产成品计量、实验室质检等模块，是面向细分行业生产全要素、全流程、全生命周期的管理和服务开发形成一系列工业互联网软件。拥有细分行业的算法库、模型库、知识库等行业机理模型，可以承载各领域工业软件，实现不同设备之间的互联互通。同时，柔性化设计具备产品再封装、再组织，快速形成个性化行业整体解决方案的能力。
作品简介：本方案采用 supOS 工业互联网平台 + 智能工业 APP 新架构，融入工业互联网、AI、大数据等技术，聚焦核心业务场景，提升数字化生产管理、卓越运营管理能力，建设有安全环保、生产执行、设备管理等系统。在 工业互联网 + 危化安全生产 整体架构设计上，按照感知层、企业层、园区层、政府层 多层布局、三级联动 的思路，推动企业、园区、行业、政府各主体多级协同、纵向贯通，覆盖危险化学品生产、储存、使用、经营、运输等各环节，实现全要素、全价值横向一体化。
作品简介：平台融合工业互联网属性，更了解磷化工领域智能工厂，工业自动化控制，实现安全生产监管和控制的立体风险感知平台。平台结合国际先进的安全管理理论方法和企业安全管理的水平，借助互联网、移动通信、物联网、智能机器人、云服务和 AI 大数据等先进技术研发而成，以系统化的安全咨询方案为基础，针对企业安全风险特点，与生产运营对接，动态管控安全风险和隐患排查治理，精准解决风险分级管控和隐患排查治理制度落地、安全生产风险实时监控和科学化决策等难题，有效推进事故预防工作信息化、数字化、动态化，实现企业安全管理的革命性突破。
作品简介：是一款基于 工业互联网平台 + 智慧安全的融合应用。该平台由四川省华景智安科技有限公司开发，立足磷化工行业安全管理需求和行业特点倾力打造的基于工业互联网的安全管理平台，是磷化工行业 工业互联网 + 危化安全生产 的 SaaS 服务，将成为磷化工安全管理工作的业务 OA。
该平台的建设凝集了磷化工企业众多管理者和现场管理人员的经验、知识和智慧是磷化工生产企业数字化转型的具体应用，更是磷化工生产企业践行高质量发展的具体措施，是实现技术保安全、安全促发展的生动实践。
作品简介：项目依托 AI 技术搭建一个融合安全生产分级管控、安全生产、环保、应急、指挥调度、监控监测的安全生产智慧化平台，构建闭环管理体系，实现紧急突发事件一键式报警决策。系统主要由 AI 视频分析子系统、平台管理子系统、视频汇聚子系统构成。利用监控摄像机视频数据经过 AI 分析，实现从 人防 到 技防 的转变，以人机互动的方式解脱传统的人眼盯屏，实现安全管理 无人化 ，切实实现从人的不安全行为、物的不安全状态、管理缺失三个方面入手系统性的解决问题 · 通过语音播报系统，电子合成警示语音进行现场实时播报，实现安全风险的前置管理，有效降低安全事故的发生概率。
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